평균 중앙값 표준편차 계산기

숫자 목록을 붙여 넣으면 평균, 중앙값, 최빈값, 범위와 모집단·표본 분산과 표준편차를 계산합니다.

계산 결과

입력값은 이 페이지 주소에 저장되어 주소를 복사하면 같은 계산을 공유할 수 있습니다.

대푯값: 평균, 중앙값, 최빈값

흩어진 정도: 분산과 표준편차

편차 = 값 − 평균
모집단 분산 σ² = Σ(편차²) ÷ n, 표본 분산 s² = Σ(편차²) ÷ (n − 1)
표준편차 = √분산

표준편차는 값들이 평균에서 평균적으로 얼마나 떨어져 있는지를 원래 단위로 보여 줍니다. 반 전체 점수처럼 관심 있는 집단 전부를 갖고 있으면 모집단 공식(n으로 나눔)을, 일부만 뽑아 전체를 추정할 때는 표본 공식(n − 1로 나눔)을 씁니다. 엑셀의 STDEV.P와 STDEV.S가 각각 이 둘에 해당합니다.

계산 예시

점수 72, 85, 90, 64, 85, 78의 계산 과정
값편차 (값 − 79)편차²
72−749
85636
9011121
64−15225
85636
78−11
합 4740468

평균은 474 ÷ 6 = 79입니다. 정렬하면 64, 72, 78, 85, 85, 90이라 중앙값은 (78 + 85) ÷ 2 = 81.5, 최빈값은 85입니다. 모집단 분산은 468 ÷ 6 = 78, 표준편차는 √78 ≈ 8.8318입니다. 표본으로 보면 분산 468 ÷ 5 = 93.6, 표준편차 √93.6 ≈ 9.6747입니다. 편차의 합은 언제나 0이므로 검산에 쓸 수 있습니다.

해석할 때 주의할 점

이렇게 활용하세요

한 달 동안의 일별 지출을 붙여 넣으면 평균 지출과 함께 지출이 얼마나 들쭉날쭉한지 표준편차로 볼 수 있습니다. 두 반의 시험 평균이 같아도 표준편차가 작은 반은 점수가 고르게 모여 있고, 큰 반은 잘하는 학생과 어려워하는 학생의 차이가 크다는 뜻입니다. 엑셀이나 구글 시트에서 열 하나를 복사해 그대로 붙여 넣어도 줄바꿈으로 구분되어 계산됩니다. 숫자가 아닌 글자는 자동으로 건너뜁니다.

자주 묻는 질문

표본 표준편차는 왜 n − 1로 나누나요?

표본 평균은 표본 자료에 가장 가깝게 맞춰진 값이라 편차가 실제보다 작게 나옵니다. n − 1로 나누면 모집단 분산을 치우침 없이 추정할 수 있습니다(베셀 보정).

분산과 표준편차는 무엇이 다른가요?

분산은 편차를 제곱해 평균한 값이라 단위가 제곱(점², 원²)이고, 표준편차는 분산의 제곱근이라 원래 자료와 단위가 같아 해석하기 쉽습니다.

중앙값과 평균 중 무엇을 써야 하나요?

극단값이 있거나 치우친 자료(소득, 집값)에는 중앙값, 고르게 퍼진 자료(키, 시험 점수)에는 평균이 대표성이 좋습니다.

계산식과 설명은 2026년 10월 기준입니다.

생활·머니 뉴스 · 다이어리포인트

다이어리포인트에서 더 보기 →